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    《机械工程学报》第四届高影响力论文系列报道(一)

    发布日期:2020-12-15 02:01 艺术论文

      《机械工程学报》、《Chinese Journal of Mechanical Engineering》是由中国科学技术协会主管、中国机械工程学会主办的中国机械工程领域的顶级学术刊物,主要报道机械工程领域及其交叉学科具有创新性的基础理论研究、工程技术应用的优秀科研成果,两刊均已成为国内外机械工程领域具有高影响力的学术期刊。

      科学的未来在青年。在我国从“制造大国”向“制造强国”迈进之时,青年科技工作者是科技创新的生力军。《机械工程学报》编辑部JME学院旨在团结青年、凝聚青年、服务青年,构建平等、宽松、自由的学术交流平台。

      高影响力论文评选活动由中国机械工程学会、两刊编委会、董事会以及编辑部JME学院共同组织策划,旨在评选出创新性强、学术影响力高、关注度广的优秀论文,并予以奖励优秀论文的作者。

      个人简介:博士,教授,IET Fellow,MSSP与IEEE TIE等本领域著名期刊副主编。国家杰出青年科学基金获得者,教育部青年科学奖获得者,中国青年科技奖获得者,国家高层次人才特殊支持计划入选者,科睿唯安全球高被引科学家(2019、2020),德国洪堡学者。2019年受邀参加庆祝中华人民共和国成立70周年大会广场观礼。

      摘要:国家自然科学基金面上项目“大数据下基于深度学习的机电设备智能诊断理论与方法研究”(61673311);国家自然科学基金创新研究群体项目“机械装备诊断基础研究”(51421004);中组部“万人计划”青年拔尖人才支持计划。

      诊断理论与方法研究”(61673311);国家自然科学基金创新研究群体项目“机械装备诊断基础研究”(51421004);中组部“万人计划”青年拔尖人才支持计划。

      (1)揭示了机械故障诊断进入“大数据”时代的发展规律,分析了机械大数据的基本特性,并阐述了大数据下故障诊断研究及应用迎来的新机遇。

      (2)指出了智能故障诊断在机械大数据分析中的重要作用,通过综述国内外研究进展和发展动态,揭示了大数据下智能故障诊断面临的挑战,并讨论了应对这些挑战的潜在途径与发展趋势。

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