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    科技期刊数据公开会带来学术影响力的提升吗?

    发布日期:2021-02-18 04:56 经济学论文

    近日,首都医科大学校长饶毅报道,中科院院士裴钢涉嫌造假,引起社会广泛关注。中国科学院的科学道德建设

    近年来,我国科技创新突飞猛进,但科研诚信问题也随之而来。无论是抄袭还是国际期刊的撤稿,都反映出任仲的科研诚信建设还有很长的路要走。确保研究过程的透明性和研究结果的可重复性是维护科学研究完整性的重要措施。因此,越来越多的研究基金会、学术期刊和出版社要求作者披露和共享研究过程中产生的数据,供同行评审和验证。“开放科学”运动掀起了一波浪潮,推动越来越多的学术机构支持开放数据、开放同行评审过程和开放期刊访问。

    开放科学是一个值得钦佩的发展方向,但在实际推进过程中面临许多障碍。作者担心论文的数据不能受到知识产权的保护,可能会被他人窃取。期刊需要承担大量涉及开放数据的行政工作,可能会因为需要开放数据而害怕作者不投稿。与此同时,开放科学能否真正提升学术期刊的影响力仍是一个有待回答的问题。

    作者与山东大学国际创新与转化学院副研究员张力维合作完成的一项研究发表于《科学计量学》,研究分析了科技期刊开放数据对学术论文的影响。《中国工业经济》是国内第一份也是唯一一份发表论文数据和论文代码的中文社会科学期刊,为我们研究开放数据提供了一个案例。该刊编辑部于2016年11月发布公告,决定从2016年第11期起在其网站上公布论文的原始数据、案例研究材料、数据处理程序、附件等,以营造良好的学术生态,构建良好的学术监督机制。

    学术论文的影响力主要体现在被其他论文引用,因此被引用量是评价学术影响力的一个很好的指标。为了评价一个期刊发表论文的引用是否由于开放数据政策的实施而得到提升,我们需要与其他类似期刊进行比较。这类似于《中国工业经济》进行的一个政策实验,是实验组,其他类似期刊是参考组,可以用综合控制法进行政策评估。为此,我们收集了37种中国经济学期刊,并对其2001-2019年的数据进行了分析。

    研究表明,《中国工业经济》的开放数据政策显著增加了论文被引数量。一篇开放数据论文在当年和次年的被引用次数平均可以增加1到4倍。比如2019年,《中国工业经济》发表的论文在发表当年平均被引用1.0次,而同类期刊的综合结果为0.4次,数据开放使被引用量增加了0.6倍。与此同时,即使是没有公开数据的论文,也受到了期刊声誉的“光环效应”的影响,被引量显著增加。以2018年《中国工业经济》年发表的论文为例,发表后第二年的平均引文量为7.1篇,而同类期刊的引文量仅为4.1篇,同样增长了3.0倍。

    这项研究表明,如果学术期刊想要增强其学术影响力,那么开放数据是一个有益无害的好策略。开放数据之所以能提升学术期刊的影响力,在于数据公开在提升论文声誉、提高出版门槛、发挥教育传播作用三个方面的效果明显。

    首先,敢于公开研究数据的论文可以赢得学术同行的尊重,让人相信这个研究是可靠的,从而增加论文被引用的数量。

    其次,期刊要求数据公开,这就无形中提高了论文的发表门槛,使得太多的研究无法尝试,无法发表。

    最后,论文中公开的数据和程序可以重复使用

    此外,开放数据还可以帮助增加期刊论文的下载量和浏览量,使论文在更大范围内传播和扩散。

    目前,国外学术期刊的开放数据政策越来越受欢迎,不仅在自然科学和工程领域,在经济和政治科学等社会科学领域也是如此。但中国期刊在开放数据上的进步还远远不够,只有少数期刊,如《中国工业经济》、《社会》,敢做“第一个吃螃蟹的人”。同时,大量期刊鼓励作者披露数据,但很少强迫作者披露数据,这也在一定程度上影响了开放数据的政策效果。因此,为了鼓励更多的研究人员“在祖国的土地上写论文”,中国期刊需要加大推动开放科学运动的力度,不断提升学术期刊的声誉,让更多的作者愿意为中国期刊做出贡献。


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