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    探索人工智能金融数字应用榕树贷款,帮助机构提高质量和效率

    发布日期:2021-02-18 03:31 工程论文

    近日,清华大学人工智能研究所发布的《人工智能发展报告2020》预测,未来十年人工智能的重点发展方向包括强化学习、神经形态硬件、知识地图、智能机器人、可解释性AI、数字伦理和知识引导的自然语言处理。该报以清华大学自主研发的“大数据挖掘与科技信息服务平台”为依托,收集了2011-2020年人工智能领域顶尖期刊和会议的论文和专利数据,试图展示人工智能发展所取得的重大科研进展、成果和热点。

    报告发现,我国在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索、挖掘等10多个AI子领域的科研产出水平居世界前列;多媒体和物联网领域论文产出超过美国,居世界第一;但在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形学、计算理论等领域,中国仍需迎头赶上。

    目前人工智能已经嵌入到社会生活的各个方面,自然与金融相耦合。智能金融的发展将有助于国家抓住人工智能的发展机遇,占领技术制高点,尤其是金融行业的特殊性,必然会对人工智能技术提出新的要求和挑战,从而推动我国人工智能技术的突破和升级,提高技术转化效率。人工智能财务整合的意义不言而喻。

    同时,业内人士还表示,人工智能技术综合运用大数据、云计算、区块链等金融技术技术,为金融业未来发展提供无限可能,是对现有金融技术应用的演进和升级,将为金融业发展带来颠覆性变化。具体而言,发展智慧金融将有助于增强金融业的适应性、竞争力和包容性,大大提高金融机构识别和防范风险的能力和效率,促进中国金融供给侧的结构改革,增强金融服务实体经济和人民生活的能力。

    近年来,我国涌现出一批积极探索人工智能在金融领域应用的金融科技企业。以悦榕贷款为例,作为一个致力于金融服务供需精准匹配的金融信贷智能选择平台,积极运用人工智能算法和大数据技术,实现基于金融服务的风险定价精准匹配,将控风放在营销端的前面,从而实现金融供求的无缝对接。

    从供给方的角度来看,悦榕贷款通过积累的多维数据,准确勾勒出用户的肖像,并将风险控制放在营销端的前面,从而最大化B端合作机构的客户获取准确性和客户质量,有效降低金融机构的不良率和客户获取成本。

    从需求方来看,悦榕贷款是基于C端用户不同的信用评级,可以有针对性地为不同用户推荐合适的产品,准确匹配需求,让用户从海量的盲目产品选择中解脱出来,从容享受便捷、高效、优质的金融服务,可以极大地提高中低收入人群、农业、农村、小微企业的金融服务的可用性。

    根据banyan loan的说法,虽然人工智能集成金融仍处于“浅层应用”的初级发展阶段,主要实现流程和重复性任务的智能转换,但人工智能技术的发展潜力已经在金融业务从外围向核心渗透的阶段得到了展示,工业智能技术的进步必然会带来


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