丹尼尔！杜克大学宋·获得最佳异质加速器博士论文奖

深度学习和图形处理是两种主要的数据应用，在许多领域都有广泛的应用。在这个领域，建筑也是一个关键的方面，越来越多的年轻学者和人才关注这方面。

杜克大学的宋最近获得了最佳博士论文奖，并在建筑领域获得了重大科研荣誉。

这个荣誉的背后是长期的积累。据悉，从2017年到2020年，宋的研究连续四年出现在IEEE举办的计算机架构峰会和高性能计算架构国际研讨会()。

主要专注于机器学习加速器、计算机体系结构、深度学习应用等领域。前不久，宋毕业于杜克大学，博士论文《面向深度学习和图形处理的加速器架构》，主要研究异构加速器和深度学习。

根据宋的最新进展，正在加州大学洛杉矶分校计算机科学系做博士后研究。

EDAA最佳博士论文奖是由欧洲设计和自动化协会设立的奖项，每年为四个主要方向(软件设计和优化、SoC设计、架构、逻辑和物理设计、硬件安全和可靠性)颁奖一人。

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