[文集]2021年美国竞赛论文LaTeX模板常用算法程序及参考代码

就每个题目而言，都有常用的算法程序。通过对历年竞赛题的分析，我们发现：

问题A主要是一个优化问题，经常结合常微分方程和偏微分方程。外在形式可以是某个过程的控制策略，往往是连续的；

b题以离散竞赛题为主，常见的题有回归或聚类分析、协同规划、作战规划和期末考试；

c题为大数据竞赛。一般的数据处理和分析是必不可少的。传统的统计推断、假设检验、回归分析、方差分析等。也会涉及，然后进行相关结论预测或数据挖掘。

e是环境科学类，主要评价或预测环境状态，分析政策等。并且往往有一个评价模型；

问题F是一个政策范畴，系统模拟和评估一些重大全球性事件，评估政策或措施的效果等。并且经常有一个评价模型。

通过对200多篇以往O奖论文和竞赛试题的分析，我们整理出了针对每个题目和题型的常用算法程序概要和相应的代码包：

数学建模大赛，最终结果是一篇论文。不管论文内容如何，首先论文的排版需要美观，美观，简洁！

LaTeX在排版上比word更方便，更专业。LaTeX排版的纸张清晰美观，可以得到阅卷老师的青睐，增加获奖几率。

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