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    6 Arxiv网络科学论文摘要(2021-02-04)

    发布日期:2021-02-05 15:39 历史学论文

    摘要:对网页、搜索词和视频等在线项目的共同关注反映了社会、文化和经济意义的趋势。而且不同项目的关注趋势通过超链接或推荐等机制表现出相互影响。时间序列、网络演化或网络影响的可视化工具很多。然而,很少有系统将这三个系统连接在一起。在这项工作中,我们引入了注意力流,这是一个可视化时间序列网络及其动态影响的新系统。我们的系统以自节点为中心,使用两个可视代码同时显示每个节点上的时间序列:树轮概览和详细的折线图。注意力流支持交互,例如重叠影响的时间序列,以及按时间或流量过滤邻居。两个真实世界的数据集,VevoMusic和WikiTraffic,被用来演示注意力流。我们表明,歌曲关注度的激增可以用外部事件(如重大奖项)或网络变化(如新歌)来解释。个别案例研究还显示了艺术家的影响力如何在其职业生涯中发生变化,相关的维基百科流量是由文化兴趣驱动的。更广泛地说,注意力流可以概括为可视化物理基础设施上的时间序列网络,如道路网络或自然现象,如天气和地质调查。

    摘要:由于社交网络和信息网络的各种应用,它们最近得到了很大的普及。以节点和边的形式用图形表示的知识应该尽可能多地保留原始数据特征。这些图的一些有趣和有用的应用是图分类、节点分类、链接预测等。图形神经网络是近年来发展起来的。图形神经网络(GNN)是理解大型动态图形数据集的有效方法,它描述了数十亿个实体(也称为知识图)之间的关系。本文讨论了图形卷积神经网络和时空图神经网络的自动编码器。这些方法可用于学习较小尺寸的图形表示。较小的表示可以进一步用于下游机器学习任务。

    摘要:复杂网络可以用模式来描述。这种频繁而重要的模式被称为模体,在时间相关网络中,它们被称为时间模体。一种时间网络,其中观察到时间主题并发挥主要作用;是智能电网。电器、住宅、社区和整个城市的能源消费模式可以帮助能源公用事业公司和消费者规划他们的发电和消费。智能电网的时间模型由消费者和生产者组成。边缘或连接代表网络中两个参与者之间的能量流,这些连接持续到消耗/产生电力。本文对智能电网的时间模型进行了形式化定义,并提出了一种在网络中建立这种时间模型的方法。我们还将讨论时间主题如何适应智能电网配电系统的分层结构。

    链接测试:考虑链接的A/B测试及其在网络营销活动中的应用

    摘要:许多网络营销活动旨在促进用户互动。运动策略的平均治疗效果(ATE)需要在整个运动过程中进行监测。通常A/B测试都是按照这样的要求进行的,但是用户交互的存在会干扰正常的A/B测试。在链接预测的帮助下,我们设计了一种网络甲乙测试方法LinkLouvain,以最小化图形干扰,准确合理地估计广告活动的ate。本文分析了现实网络营销活动下的网络甲乙测试问题,描述了我们提出的链接测试方法,并根据现实数据对其进行了评估。与其他方法相比,该方法具有显著的性能,并已在网络营销活动中得到部署。

    摘要:由于持续的危机,纽约已成为新冠肺炎受影响最严重的热点和大流行中心之一。通过分析纽约宏观和微观层面的几个可用数据集,本文确定了大流行的影响和政府政策对人员流动的有效性。利用与人口密度、总人口流动性、公共轨道交通使用、车辆使用、热点和非热点移动模式以及人类活动集中相关的数据来源,我们分析了纽约行政区和行政区的市级数据。我们还评估了2020年3月和2020年4月热点和非热点兴趣点之间的节点间人口流动。结果显示,自3月中旬以来,该市的人口流动性下降了约80%。进出曼哈顿的交通对公共交通和道路交通造成了最大的干扰。第一例于2020年3月1日在本市出现,但在3月第二周生效后,才能看出行动不便。由于人们在家工作,坚持在家等候,曼哈顿对行政区与行政区之间的流动性造成了最大的损害。但由于与热点相关的运动增多,曼哈顿传播感染的风险非常高。对呆在家里的限制也导致布鲁克林和皇后区的人口密度增加,因为人们在曼哈顿不去上班。从这项研究中获得的见解将有助于决策者更好地理解人类行为及其对新闻和政府政策的反应。

    摘要:基于Agent的人工股票市场模拟是研究金融市场的重要手段。基于投资者由主资本、小趋势投资者和反向投资者组成的假设,模拟了一种金字塔结构的金融现象。我们的模拟结果和理论分析揭示了主基金的收益率与趋势投资者的比率、小投资者的盈亏参数、主基金的订单规模和主基金采取的策略。我们的工作有助于解释具有金融市场金字塔计划特征的金融现象,为监管者设计交易规则,为投资者制定交易策略。


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