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    54篇论文入选AAAI 2021阿里国际峰会,以使人工智能理解更复杂的语��

    发布日期:2021-02-03 22:18 计算机论文

    2月2日,人工智能领域的国际会议AAAI2021在线举行。记者获悉,此次大会共评选出阿里巴巴的54篇论文,评选结果引人注目。许多研究集中在自然语言处理上,这使得人工智能更好地理解复杂的语言。

    Ali研究人员提高了嵌套命名实体的识别准确率,使AI更好地理解病历,辅助医生进行诊断和治疗。另一项关于假新闻的研究表明,人工智能可以帮助人们快速识别新冠肺炎疫情中的各种谣言。

    AAAI 2021是人工智能领域的国际顶级学术会议,历史悠久,由美国人工智能协会主办,涵盖了机器学习、视觉和自然语言处理等人工智能的许多关键领域。据悉,AAAI 2021从2月2日至2月9日在网上发表论文,竞争激烈。其中有效审稿7911篇,最终受理1692篇,受理率21.4%。

    阿里巴巴入选大会的论文有54篇,是全球入选最多的科技公司之一,在人工智能的很多领域都取得了突破,尤其是NLP。

    据报道,NER的所谓“实体”包括人名、地名、机构名称等。嵌套是指多个实体的叠加。比如医学术语“肝癌检查”包括多个实体:“肝癌”是癌症的一种,“肝”是人体器官,“癌”是疾病类型。这种嵌套广泛存储在医学文本中。要让AI了解病历,辅助医生诊断治疗,必须解决

    阿里研究人员提出了一种嵌套实体识别任务建模的新方法,并应用新算法提高计算效率,从而突破了原有的技术瓶颈。让AI更了解病历。

    除了54篇会议论文外,阿里还在AAAI2021研讨会上精选了几篇论文,希望用科技解决社会问题。

    在论文《Transformer-based Language Model Fine-tuning Methodsfor COVID-19 Fake News Detection》中,阿里研究人员关注了新冠肺炎疫情中广泛流传的谣言和假新闻。他们提出了一种新的基于变压器编码器的假新闻分类模型,能够准确捕捉不同新闻之间文本信息和语义信息的差异,从而判断新闻的真假。这弥补了普通语言模型在假新闻识别上的缺陷。

    据报道,以2017年达摩研究所的成立为标志,阿里巴巴全力以赴进行基础科学研究和创新技术研究,多次获得国际峰会一等奖和最佳论文。其中有29篇论文入选SIGIR2020,世界第一;SIGCOMM 2020入选论文5篇,创下国内新纪录。


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