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    计算机论文中的baseline是什么

    发布日期:2020-11-06 18:06 计算机论文

      强烈建议每个严肃的程序员读每篇论文,说它们都或多或少有意思。粗粗扫了一下,很多论文都没读过。挑了些俺多少知道一点的介绍。

      Tony Hoare名下的公理化语义(Axiomatic Semantics)。著名的Hoare Triples, P{C}Q,就是从这里来的。论文不长,双列6页。前辈们就是这样的,6页纸就能开宗立派。不像俺,6页纸连介绍部分都写不周全。哪位老大想知道怎么证明程序正确。前置条件,不变条件,后置条件的妙用,可以用这篇论文开牙。·Communicating Sequential Processes (CSP)C. A. R. Hoare

      Hoare,又见Hoare。其实也正常。牛人之牛,就在于成就深广。链接的文档应该不算论文,而算专著。260页。从1985年推出到现在20多年过去,这本书的引用率在CS历史上排名第三,可见其影响之深。对并发编程有强烈兴趣的老大可以去钻研一把。我没读过。·Call-by-name, call-by-value, and the lambda calculusGordon Plotkin

      号称经典中的经典。不过也没读过。类型系统一直是编程语言研发的热点,也是非常有趣的方向――类型系统的编程好比让机器证明一系列定理。Reynolds在论文里讨论了什么才是正确的类型结构,和句法正确必须独立于任何具体的类型表达形式,并且给出了带类型的lambda算子的一种扩展,允许他描述用户自定义类型和多态函数。满篇公式,有勇气去读的老大要有心理准备。·Structured Programming with go to StatementsDonald E. Knuth

      这篇论文详细结构化编程时讨论了什么时候用goto,什么时候不用goto。高爷爷精细务实的态度非常值得学习。高老太爷用了一辈子goto(MIX和MMIX程序里没了Goto怎么玩儿得转嗫?),岂能轻易被Dijkstra对goto的批评吓退?他仔细探讨了几种不同的程序,考察goto用在那些程序里的利弊。最后得出结论,goto在某些程序里仍然高效实用。虽然论文是30年前的,但里面的分析手法和利用goto的优化技术至今可用。·Definitional interpreters for higher-order programming languagesJohn C. Reynolds

      这篇文章俺喜欢。”Metacircular”这个性感的概念就是在这篇论文里首次提出的。想深入了解用一门语言写出的解释器定义这门语言自身的神奇理念,这篇论文是必读材料。有兴趣的老大可以先读SICP的第四章。·An APL Machine 1970Philip S. Abrams

      只知道APL是门有历史意义的语言。顺便说一句,APL这个名字太土了。A Programming Language==APL。象什么话嘛。

      Bell实验室当年辉煌一时。出了名的叫人做A,结果发明了B。香农老大就是其中杰出代表。香农进了Bell实验室后,居然没人吩咐他干嘛。香农老大转念一想,自己喜欢数学,Bell的生意尽在通讯,干嘛不看看把数学应用到通讯上有什么结果呢?于是1948年这篇论文问世乐。搞通讯的人崩溃乐。现代信息理论就诞生乐。·Bayesian Networks without Tears

      贝叶斯理论热了好几年了。估计还会继续热下去。现在信息越来越多,我们已经审美疲劳。大家渴望的不是信息,而是知识。靠个人的力量把信息提炼成知识太慢,我们需要机器的帮忙。机器学习不热都难,而贝叶斯理论在机器学习里有很好的应用。这篇文章行为浅显,可以轻松读完。对了,那个人人喝骂的微软回形针的智能引擎就是用贝叶斯网络实现的。·A Universal Algorithm for Sequential Data Compression

      没有关系代数,人类将会怎样?Codd划时代的论文奠定了现代数据库的基础。嘿嘿,其实俺也没有读过这篇论文。顺便说一句,现在的ORM试图把data schema和对象系统映射起来。问题是,data schema只是对关系的一种表达方式而已,还和具体的系统实现有关。也许把对象间的结构和关系映射起来才是正道。·Lets Build a Compiler 1988-1995

      网上脍炙人口的文章。很有教育意义。简单说,worse is better包括下面几点:

      --简单:设计要简单。但如果接口和实现不能两全,追求实现的简单。文章里给出的Unix vs Multics的例子非常有意思。

      --正确:程序必须在所有可见的方面正确。其它地方,如果简单和正确不能两全,追求简单。

      为普通程序员准备的大餐,所以写得通俗。没有公式,也没有拗口的术语。着重展示了Fold和Map的强大抽象能力。不由想到我在大学里修的一门课,编程语言。课是好课,老师是一流老师。课上我们学习了浅显的程序语言理论,重点学习了函数编程(用Common Lisp)和逻辑编程(用Prolog)。这门课彻底改变我对编程的理解,明白了imperative programming和OO programming外还有精彩世界。至今想来都觉得幸运。那门课的作业也很有意思,实现一个驻留内存的数据库,支持关系代数里的常见操作。·On the Expressive Power of Programming LanguagesMatthias Felleisen

      高老太爷在1974年图灵奖仪式上的致词。真是顶尖geek的风范啊。高太爷在文章里解释了问什么他的书取名为《编程的艺术》。明显他对人们谈到编程时把科学置于艺术之上很不了然。高爷爷追溯“艺术”的词源,说艺术的本意就是技能,也是技术和技巧两次的起源。从这里开始,他开始讨论艺术和科学的关联,讨论艺术在编程里的表现形式和意义。用他的话说,他作为教育者和作者的毕生目标就是叫人写美妙的程序。读起来让人心潮彭湃的说。·The next 700 programming languagesPeter J. Landin

      47年前提出LISP的那篇著名论文。没读过。动态类型检查,Garbage Collection,递归函数,S-expression,程序及数据。。。可谓贡献辉煌。

      好文!G老大在OOPSLA 98上的主题演讲。G老大主张应该采取渐进的方式设计一门可以被自由扩展的语言(LISP圈子里的牛人们多半都持这种观点吧?)。这篇演讲稿针对该观点做了精练地论述。说起进化的观点,可以参看另外一篇好文章,SICP作者之一,Jay Sussman的近作。·Epigrams on ProgrammingAlan J. Perlis

      仙风道骨的库克爷爷的成名作。这篇文章一出,好比有人在加州荒漠里发现第一块狗头金,立刻掀起开发加州的狂潮。计算复杂性理论迅速遍地开花。相比这篇论文开创性的贡献,库克因此得到图灵奖不过小小点缀。NP-Complete在这篇论文里被严格定义。更重要的是,库克证明了第一个NP-Complete的问题,SAT(Boolean Satisfiability Problem)。有了SAT,再加上折磨了无数学生的Polynomial Reducibility,无数的NPC问题就出现乐。。。别看俺在这里唾沫横飞,当年做有关计算理论的证明题还是相当吃力的,没有少熬夜。奇怪的是,某一天我给同学讲解我的解法,NPC的相关定义突然变得清晰起来。当初让我绞尽脑汁的证明竟然变得相当机械。后来知道,给人讲解(包括写作)是非常有效地学习方法。怀着备课的目标读文章,假设自己给别人讲解正在读的文章,有助快速理解所读内容。SAT的证明相当复杂,我反正没有耐心读完。·Steps Toward Artificial IntelligenceMarvin Minsky

      一系列讲解lambda算子和scheme设计的经典论文。学scheme时读过,对理解scheme的设计理念很有帮助。

      《science》 科学杂志,同英国的《nature》杂志被誉为世界上两大最顶级杂志,代表了人类自然科学研究的最高水平

      在一定时期(通常是前两年)内,某一刊物发表的论文,被已经进入SCI刊物的论文所引用的总次数,除以该刊物这一时期内的论文总数,即为该刊物的影响因子。一般来说每一年的6月份公布影响因子,影响因子并不是该年度,而是上一年度的影响因子。

      一个人在其所有学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次,他的H指数就是N。如美国耶鲁大学免疫学家理查德·弗来沃发表的900篇文章中,有107篇被引用了107次以上,他的H指数是107。

      SCI(科学引文索引)、EI(工程索引 )、ISTP(科技会议录索引) 是世界著名的三大科技文献检索系统,是国际公认的进行科学统计与科学评价的主要检索工具,其中以SCI最为重要。

      SCI源刊(科学引文索引)EI源刊国内中文核心CSCD(国科学引文数据库)EI会议SCCSI(南大核心)科技核心和一般行业核心普刊

      SCI(Science Citation Index)是美国科学信息研究所(ISI)建立的科技期刊文献检索系统,被SCI收录的期刊分为核心与外围两个范围。核心部分包括期刊3000多种,涵盖了全世界范围内各学科领域内的最优秀的科技期刊;外围部分包括核心部分在内,有期刊5000多种。外围部分的期刊虽然也是非常优秀的科技期刊,但与核心部分相比,学术水平相对低一些。

      通过ESI可以确定22个学科领域中最有影响力的国家、机构、论文和出版物,以及研究前沿。

      EI检索一般在Engineering Village 上进行查询。一般国内高校都会有图书馆的入口。这里要注意的是一般不选数据库直接进行搜索在Datebase选项后可能有两个数据库:Compendex(即EI网络版)和Inspec(英国科学文摘)。当你的数据库显示是compendex时,恭喜你,你的文章被EI收录。当你的数据库显示是Inspec时,表示未被EI收录,但是,未被EI收录可能被SCI收录!即Inspec数据库收录的文章虽然可能不是EI检索,但可能是SCI检索!有时候一篇文章会既被inspec,也被compendex收录。

      输入标题,查到文章后点击标题下面的detailed,进入详情页面,其中Accession number一栏就是EI索引号。

      进入Journal citation reports页面,查找到该杂志,点击杂志名称,进入详情页面,

      Q1即1区,以此类推。下面还有box plot的图显示该杂志在所有同类杂志中的相对位置。

      若要查中科院的JCR分区,需要到网上搜索当年的中科院JCR分区表,然后在该表中查找想要的杂志。

      ISSN是由8个数字组成的编码,旨在识别各种报纸、专业杂志、画报、期刊,无论其性质或载体版本(纸版及电子版)。

      ISSN(国际标准期刊号)对所有连续资源予以识别,无论其采用印刷或电子载体版本:

      输入DOI查询,可直接链接到具体论文页面。如果购买了相关数据库,可直接下载阅览论文全文。

      doi的全称是“digital object identifier”,数字对象唯一标识,被喻为“互联网上的条形码”、“科技论文的身份证”,通过它可以方便、可靠地链接到论文全文。doi代码具有唯一性,这种特性保证了在网络环境下对数字化对象的准确提取,有效地避免重复。

      另外,一个数字化对象的doi标识符一经产生就永久不变,不随其所标识的数字化对象的版权所有者或存储地址等属性的变更而改变。

      一个doi包括两个部分:前缀和后缀,中间用“/”分割。前缀由两部分组成,一个是目录代码,所有doi的目录都是“10.”,即所有dio代码都以“10.”开头。另一个是登记机构代码,任何想登记doi的组织或单位都可以向IDF申请登记机构代码。后缀是一个在特定前缀下唯一的后缀,由登记机构分配并确保其唯一性。后缀可以是任何字母数字码,其编码方案完全由登记机构自己来规定。后缀可以是一个机器码,或者是一个已有的规范码,如ISBN号或ISSN号。计算机

      会议排名查询二:A+, A, B, C, L 共5个档次。其中A+属于顶级会议

      会议排名查询三:CORE(澳大利亚计算研究与教育协会)A *,A,B,C

      会议排名查询四:QUALIS(巴西会议和期刊分类系统)A1,A2,B1,B2,B3,B4,B5

      为啥而看?跟踪前沿?找问题?找方法?膜拜?探坑?找人?找撕?学写作?凑谈资?打发时间?定位清楚了,题材范围自然清晰,不了解自己,只能“通吃”,结果往往是“消化不良”。

      不管什么定位,有一点很重要:抱着学习的心态去读,收获往往更多。挑剔不会让你显得更有水平,取其精华,取长补短,才是成长正道。

      读论文的同时也不要忽略读书——打好基础很重要,尤其是论文作者认为“大家都懂”的“常识性”知识。基础好才有“根”,新来的知识和思考才有关联和生长的“干”,终能长成一棵健康茂密的参天之“树”。

      无疑,题目和出处是粗筛最有效的特征——题目言之有物、简短有趣、问题方法立意新颖,作者、机构耳熟能详,可迅速排除50%的论文,当然,根据具体定位,对作者、出处相对陌生的文章,不妨多一些宽容,如果标题有趣可以泛读试试,有时也会出现“惊喜”;

      文字部分,一看摘要和导言,二看全文结构。摘要开门见山,重点突出,导言对问题、难点、相关工作和本文工作交代清楚、逻辑严谨,全文结构紧凑不拖沓,引用全面的论文,可优先入选;

      图表部分,要求说明完整,自成一体又与文字相呼应。好的图表,应该能体现本文的思想和特色,配合文字说明,能了解论文的角度和作者的思考。

      论文的韵律,是对内容轻重详略的编排,好的论文焦点明确,节奏得当,一眼能找到作者重点要表达的内容;

      好的论文,一定不是自说自话,更像是与读者之间的对话,对于读者关心的方面和潜在的问题,都会贴心地预先作答,用主线引领读者顺畅阅读。

      跟随一个人,看的是对方的方向和品味。选择跟着谁,这是个不小的难题,就像是推荐系统做到最后,重点不在物物关联,而在找对要协同的用户。如何衡量对方是否值得“追随”呢?可以看是不是满足多、少、信三个条件。

      多是指不但乐于分享,还能坚持不懈的持续分享;少是指在选读论文方面有统一的品味和态度,宁缺毋滥;信是说可信,水准稳定,不轻易“夹带私货”。如果找到一位符合以上三点的人,又恰巧和你方向相似或部分重合,那绝对是可喜可贺!我在努力寻找这样的人,也在努力做这样的人,利己,利人,希望你也一样。

      从众,也许算得上是条捷径,大众关注的,必有其看点,炒作也好,批判也罢,“焦点”就是这么一种特别的东西,你不必完全“明白”,但“知道”一定有益无害。

      以上所说,只是用来判断论文质量的一些粗浅“招式”,当你借助这些方法帮自己找出一定量的“好”论文,就会逐渐找到筛选论文的感觉和自信,这时候,就像习武的更高境界——“无招”胜有招,可以轻松给论文打个比较客观的总分了,相信这一天不会太远。

      终于到了读论文的时候,别激动,也别忙着深入细节,先把策略搞清楚。建议大量泛读,极少量精读,避免走读。

      泛读看什么?看问题、看难点、看相关工作、看本文的角度和特色,重在拓展视野、延伸思考、充实基本面;

      精读看什么?深入学习,不错过每一点细节,避免道听途说遗漏重点。只有对自己特别“有用”的论文才精读,一旦选定切勿浅尝辄止、囫囵吞枣。

      打定主意,严格区分,不要在“知道”和“明白”之间徘徊,做到精力的高效优化分配。

      读论文,重在思考,因联系、深化而增值的部分是最可宝贵的。多思考,多关联,加深、拓宽,为自己的知识体系添枝散叶,才是阅读的意义所在。

      把阅读的收获及时总结、适时回顾是个很好的习惯。学习的过程,就是不断地抽象、巩固,适当的重复不但会加强你的记忆,也会启发出一些更深入的思考。

      试着多和别人分享,尤其是精读的文章。就像费曼先生说的:“要是你无法用简单朴素的语言解释清楚,说明你还没有真正理解”,讲给别人听,是检验自己是否真正读懂的有效基准。

      计算机相关论文一般在google学术和dblp上面找,前者需要翻墙,而后者不用翻墙可以直接访问。链接地址如下:

      另外查看相关会议和期刊的级别,可以在中国计算机协会(ccf)官网查看,地址为:

      的网站,助大家论文写作时提高效率! 1、掌桥科研(一站式科研服务平台) 该网站拥有1.4亿+中外论文文献,涵盖各个领域,其中ieee论文及计算机领域的论文很全,网站...

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      IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS     Computer Vision Conf.:  Best: ICCV, Inter. Conf. on Computer Vision  CVPR, Inter. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition

      转化为项目文档了。项目文档写起来,比那些理论研究、社会调查什么的,...

      、源代码 ,OA/考勤/远程控制等系统,联系方式:EMAIL:;MSN:

      关于英语,最好的学术写作方法永远都是模仿:下载十几篇跟你做的方向类似的文章,参考他们写作的英语句子,变换一下改成自己的,这样最稳妥,语法大部分都能过关。 ...

      应用研究【杂志文章包含专业】建模,仿真,网络,人工智能,比较杂。【投稿联系方式】注册在线元/页【杂志级别】国家一级期刊,全国中文...


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