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ACL 2019论文提交数暴增81%史上最大规模NLP会议即将

发布日期:2019-04-25 10:22 中国哲学

  【新智元导读】ACL今年要火了!根据ACL19机器学习领域主席王威廉(William Wang)的推文,今年论文提交数量将在2800左右。相比去年论文提交数量,暴增81%——史上最大规模NLP会议诞生了!

  而在离截止时间仅剩5.5小时的时候,ACL 2019机器学习领域主席、加州大学圣塔芭芭拉计算机科学系王威廉(Wliiliam Wang)老师发出推特表示:

  离ACL 2019提交论文截止时间仅剩5.5小时了,论文ID已经超过了2100。本次大会将会是史上规模最大的一次吗?就剩几个小时了,让我们拭目以待。

  ACL 2018的论文提交数为1544篇,而今年若是超过了2800篇,那么增量将超过81%。

  从上面的折线图来看,ACL近几年投稿量从大体发展呈现出增长趋势。而较高的投稿量也反映了自然语言处理领域在人工智能浪潮下的火热。

  2017年共收到1419篇投稿(包括829篇长文投稿和590篇短文投稿),录用长文195篇、短文149篇,长文录用率为23.5%。

  2018年共收到投稿1544篇,最终录用381篇,其中长文256篇,短文125篇,长文录取率为25.1%。

  从长文录取率上来看,近两年也是呈现增长趋势。相信ACL 2019的录取率应该也会保持上升态势。

  交叉(cross)、领域(domain)、无监督(unsupervised)等关键词也在去年上榜,可以看到17-18年,业界有更多的人着手不同领域之间的交叉迁移,以及无监督学习的工作。

  谷歌提出BERT模型:证明了一个非常深的模型可以显著提高NLP任务的准确率,而这个模型可以从无标记数据集中预训练得到;

  未来两年,NLP可能会不断爆出类似的刷屏新闻,真的进入一个技术快速发展期。这是NLP研发者的黄金期,这种时期最容易出好的成果。

  当然,除了上述两个最醒目的模型外,爱尔兰的NLP研究科学家Sebastian Ruder对2018年NLP领域令人激动的十大想法进行了大盘点。

  今年热夏,史上最大规模NLP顶会——ACL,即将拉开序幕。那么你觉得今年的关键词会是哪些呢?
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